Caractéristiques des LLM fermés : les points communs à connaître

Les chiffres ne mentent pas : moins de 5 % des modèles de langage réellement utilisés dans le secteur privé laissent entrevoir la moindre ligne de code source. Pas d’accès aux entrailles, pas de révélations sur les données d’entraînement, encore moins sur la logique algorithmiques qui les anime. Cette fermeture n’est pas une simple posture, c’est le ciment d’un modèle …

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